【2026/02/05速報】Google/MS/Apple/Amazon & 最新AI論文

【2026/02/05速報】Google/MS/Apple/Amazon & 最新AI論文

こんにちは、AI研究チャンネルです！ 今回は、最新のAI論文とAIニュースをまとめて、皆さんがワクワクするような情報をお届けします！ まず最初は、大規模言語モデルの進化に関する話題です。「Reinforced Attention Learning」という論文では、言語モデルの推論能力を向上させるための強化学習の応用について研究されています。テスト時のスケーリングを通じて、推論能力が大幅に改善されることが示唆されています。ただし、マルチモーダルLLM（MLLM）への拡張は、必ずしも良い結果をもたらすとは限らないようです。画像認識など、知覚に関するタスクにおいては、かえって性能が低下する可能性もあるとのこと。この研究は、今後のMLLM開発における重要な指針となりそうですね。 続いては、タンパク質の構造生成に関する革新的な研究です。「Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation」という論文では、タンパク質の骨格構造を生成するための新しい自己回帰フレームワーク「PAR」が提案されています。このフレームワークは、タンパク質の階層的な性質を利用し、粗い構造から徐々に詳細な構造を生成していくという、まるで彫刻のようなアプローチを採用しています。タンパク質の設計や創薬分野への応用が期待されますね。 ３つ目は、IoT環境におけるモデルの適応性に関する論文です。「Contrastive Continual Learning for Model Adaptability in Internet of Things」では、センサーのドリフト、ユーザーの行動変化、プライバシー要件の多様化など、変化の激しいIoT環境において、モデルが継続的に学習し、適応していくための「継続学習（CL）」という技術に焦点が当てられています。特に、対照学習という手法を用いることで、既存の知識を保持しつつ、新しい情報に適応できるとのことです。IoTデバイスがより賢く、そして安全になる未来が近づいているのかもしれません。 ここからは、AIに関する最新ニュースをお届けします！ Google AIからは、あなたに合わせた情報を提供する「Help that's made for you」に関する情報が発表されました。 Microsoft AIからは、Kevin Scott氏との対談記事が公開されました。AIの未来について、興味深い議論が展開されているようです。 Apple Newsでは、Apple Sportsアプリにゴルフが追加されたことが発表されました。スポーツ観戦がますます楽しくなりそうですね。 そして、Amazon AWSからは、生成AIを活用したマーケティングのアイデア創出に関する記事のパート2が公開されました。過去のマーケティング事例から学習し、カスタマイズされたマーケティング画像を生成する方法が紹介されています。AIがマーケティング担当者の強力なパートナーとなる日も近いでしょう。 本日は、ご視聴いただきましてありがとうございました。研究を共有してくださった著者の皆様に感謝いたします。

参照ソース:

• Reinforced Attention Learning
• Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation
• Contrastive Continual Learning for Model Adaptability in Internet of Things
• The latest AI news we announced in January
• A conversation with Kevin Scott: What’s next in AI
• Apple Sports adds golf to its lineup
• Accelerating your marketing ideation with generative AI – Part 2: Generate custom marketing images from historical references